WEKO3
アイテム
Boltzmann Machines with Bounded Continuous Random Variables
http://hdl.handle.net/10097/17268
http://hdl.handle.net/10097/1726825c70b80-485b-4380-85e4-1f3231a0b8a3
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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13_25.pdf (106.0 kB)
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Item type | 紀要論文 / Departmental Bulletin Paper(1) | |||||
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公開日 | 2007-06-25 | |||||
タイトル | ||||||
タイトル | Boltzmann Machines with Bounded Continuous Random Variables | |||||
言語 | ||||||
言語 | eng | |||||
資源タイプ | ||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||
資源タイプ | departmental bulletin paper | |||||
著者 |
Yasuda, Muneki
× Yasuda, Muneki× Tanaka, Kazuyuki |
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抄録 | ||||||
内容記述タイプ | Abstract | |||||
内容記述 | We propose a Boltzmann machine formulated as a probabilistic model where every random variable takes bounded continuous values, and we derive the Thouless-Anderson-Palmer equation for the model. The proposed model includes the non-negative Boltzmann machine and the Sherrington-Kirkpatrick model with spin-S at S→∞ as a special case. It is known that the Sherrington-Kirkpatrick model with spin-S has a spin glass phase. Thus, the proposed Boltzmann machine is expected to be able to learn practical complex data. | |||||
書誌情報 |
Interdisciplinary information sciences 巻 13, 号 1, p. 25-31, 発行日 2007-03 |
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ISSN | ||||||
収録物識別子タイプ | ISSN | |||||
収録物識別子 | 1340-9050 | |||||
書誌レコードID | ||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||
収録物識別子 | AA11032627 | |||||
フォーマット | ||||||
内容記述タイプ | Other | |||||
内容記述 | application/pdf | |||||
出版者 | ||||||
出版者 | Graduate School of Information Sciences, Tohoku University | |||||
資源タイプ | ||||||
内容記述タイプ | Other | |||||
内容記述 | 紀要類(bulletin) | |||||
登録日 | ||||||
日付 | 2007-06-25 | |||||
日付タイプ | Created | |||||
公開日(投稿完了日) | ||||||
日付 | 2007-06-25 | |||||
日付タイプ | Created | |||||
発行日 | ||||||
日付 | 2007-03 | |||||
日付タイプ | Created | |||||
フォーマット | ||||||
内容記述タイプ | Other | |||||
内容記述 | 105971 bytes | |||||
更新日 | ||||||
日付 | 2010-01-27 | |||||
日付タイプ | Created |