ログイン
言語:

WEKO3

  • トップ
  • ランキング
To

Field does not validate

To

Field does not validate



インデックスリンク

インデックスツリー

  • RootNode

メールアドレスを入力してください。

WEKO

One fine body…

WEKO

One fine body…

アイテム

  1. 310 情報科学研究科
  2. Interdisciplinary information sciences

Color Image Compression Algorithm Using Self-Organizing Feature Map

http://hdl.handle.net/10097/17376
http://hdl.handle.net/10097/17376
3e17e0cf-9fea-4c00-a6da-2328e52dc813
名前 / ファイル ライセンス アクション
9_201.pdf 9_201.pdf (615.6 kB)
Item type 紀要論文 / Departmental Bulletin Paper(1)
公開日 2007-06-25
タイトル
タイトル Color Image Compression Algorithm Using Self-Organizing Feature Map
言語
言語 eng
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ departmental bulletin paper
著者 Tanaka, Kazuyuki

× Tanaka, Kazuyuki

Tanaka, Kazuyuki

Search repository
Hoshi, Norihiro

× Hoshi, Norihiro

Hoshi, Norihiro

Search repository
Horiguchi, Tsuyoshi

× Horiguchi, Tsuyoshi

Horiguchi, Tsuyoshi

Search repository
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 A new color image compression algorithm using Kohonen's self-organizing feature map is proposed. Our algorithm is an extension of color image compression algorithm proposed by Pei and Lo [IEEE Trans. Circuits Syst. Video Technol., 8: 191-205 (1998)]. N neurons are introduced in order to reduce a given full color image with 224 colors to an indexed color image with N colors. There are control parameters for the competitive learning among neurons in the self-organizing feature map algorithm. In our proposed algorithm, some of the control parameters, which are included in a neighboring function defined for neurons, are updated by taking relationship among neighboring neurons into account, though all control parameters are updated so as to decrease monotonically and exponentially with respect to each iteration step in Pei and Lo's algorithm. The color palette obtained by the proposed algorithm is more robust as for control parameters than that by Pei and Lo's algorithm.
書誌情報 Interdisciplinary information sciences

巻 9, 号 2, p. 201-208, 発行日 2003-09
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 1340-9050
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA11032627
フォーマット
内容記述タイプ Other
内容記述 application/pdf
出版者
出版者 Graduate School of Information Sciences, Tohoku University
資源タイプ
内容記述タイプ Other
内容記述 紀要類(bulletin)
登録日
日付 2007-06-25
日付タイプ Created
公開日(投稿完了日)
日付 2007-06-25
日付タイプ Created
発行日
日付 2003-09
日付タイプ Created
フォーマット
内容記述タイプ Other
内容記述 615611 bytes
更新日
日付 2010-01-27
日付タイプ Created
戻る
0
views
See details
Views

Versions

Ver.1 2023-07-27 18:25:58.572972
Show All versions

Share

Mendeley Twitter Facebook Print Addthis

Cite as

エクスポート

OAI-PMH
  • OAI-PMH JPCOAR 2.0
  • OAI-PMH JPCOAR 1.0
  • OAI-PMH DublinCore
  • OAI-PMH DDI
Other Formats
  • JSON
  • BIBTEX

Confirm


Powered by WEKO3


Powered by WEKO3